Springer-Lehrbuch

Statistik

Der Weg zur Datenanalyse

Authors: Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.

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  • DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern, jetzt als Neuauflage
  • Vollst?ndig aktualisierte bzw. neue Beispiele, basierend auf realen Daten
  • Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung
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About this Textbook

Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verst?ndnis der Methoden im Vordergrund – unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erh?hen dabei die Lesbarkeit und übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. 
Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datens?tze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse k?nnen au?erdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen erg?nzt werden.

About the authors

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universit?t Regensburg und der LMU München und ist inzwischen emeritiert. 
Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.
Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschlie?end arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU.
Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universit?t Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Pr?ventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.
Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zun?chst Assistent an der Universit?t Regensburg. Anschlie?end hatte er Professuren an der LMU in München sowie der TU Berlin inne, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.

Reviews

Besonders hervorzuheben: “- umfassende Darstellung der für eine einführende Statistiklehrveranstaltung relevanten Themen … - zus?tzliche, fortgeschrittenere Themen - Formatierung und Struktur, z.B. mit den Orientierungshilfen am Rand sowie den wichtigen S?tzen/Definitionen, die sich deutlich vom Flie?text abheben.” (DI Gerhard Spindelberger, Wirtschaftsmathematik 2, Fachhochschule Ober?sterreich, Steyr)

“Ein rundum und ohne Einschr?nkung empfehlenswertes Buch als Einführung in die Statistik.”
Besonders hervorzuheben: “Dieses Buch gef?llt mir rundum sehr gut und ich werde es meinen Studierenden als weitere Pflichtlektüre benennen. Insbesondere auch Hinweise zur praktische Umsetzung von statistischen Fragestellungen mittels R gef?llt mir besonders gut; ein wichtiger Schritt um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schlie?en.” (Prof. Dr. rer.nat. Martin Severin, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Ulm)

“Gute, aktuelle und auch praxisbezogene Einführung in die Statistik.”
Besonders hervorzuheben: “Gut, aktuell und eben auch praxisbezogen.” (Dr. Alexander Preu?, Fachbereich Wirtschaft & Medien, Hochschule Fresenius, Hamburg)

Table of contents (15 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Statistik
Book Subtitle
Der Weg zur Datenanalyse
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2016
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-662-50372-0
DOI
10.1007/978-3-662-50372-0
Softcover ISBN
978-3-662-50371-3
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
8
Number of Pages
XVI, 581
Number of Illustrations
162 b/w illustrations
Topics

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